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创业邦人工智能50强 4家高榕被投企业入选 | 【高榕新闻】
2023年07月16日 12:28   浏览:3   来源:准格尔工信和科技


创业邦人工智能50强 4家高榕被投企业入选 | 【高榕新闻】

创业邦本周公布了《2017中国人工智能创新公司50强》榜单。创业邦用了3个月时间对290家国内人工智能创业公司进行了调研,评选出50家在该领域取得技术和商业化突破的最优秀新创公司。



本次共有4家高榕被投AI企业入围50强,他们分别是依图科技、深鉴科技、Geek+(极智嘉科技)和量化派。

依图科技

身为一家人工智能创新型研究公司,依图科技将先进的人工智能技术与行业应用相结合,致力于全面解决机器看、听、理解的根本问题。



依图科技创始人CEO朱珑(左)

与联合创始人林晨曦(右)

依图已在多个领域成为行业领头羊。在安防领域,依图研发的“蜻蜓眼”人像大平台已服务全国上百个地市公安系统,也是全国唯一拥有十亿级人像库比对能力的公司;在金融领域,招商银行1500多个网点接入了依图系统,双方合作的 “刷脸取款”也开创了国内银行领域的先河。

依图科技已于近日宣布完成3.8亿元C轮融资,由高瓴资本集团领投,云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金等之前轮次的投资方跟投加注。

此轮募集的资金,主要用于人工智能技术在医疗行业的核心技术研发、医疗行业临床应用的拓展,以及人工智能医疗团队的建设。目前医疗团队已推出国内第一个真实应用于临床的人工智能影像诊断产品,也是目前国内唯一实现对全量医疗数据覆盖的人工智能公司。

朱珑说:“中国因其人口、城市规模和产业状况,在学术和科学领域有一些非常难的课题。技术方面、学术领域的成就,实际上是由研究者定义的课题来决定的。世界级的命题也决定着世界级的成就。你的题目定义的有多好,这个题目有多大意义,这个题目能否载入史册,决定了你的水平有多高。”

深鉴科技

深鉴科技致力于为全世界提供更便捷、更高效、更经济的深度学习平台解决方案。



深鉴科技联合创始人、CEO 姚颂

深鉴科技具备世界前沿的神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器DPU设计、FPGA开发与系统优化等技术能力。团队在国际顶级会议NIPS 2015,ICLR 2016,FPGA 2016,ISCA 2016,NIPS 2016 Workshop,FPGA 2017中发表了一系列研究论文。深鉴科技于Hot Chips 2016向世界介绍了自己的全套技术流程。

在ICLR 2016 / FPGA2017 会议中获得最佳论文奖,在NIPS 2016 Workshop深度神经网络的高效方案上获得最佳论文提名。



姚颂在Hot Chips演讲

深鉴科技与今年5月宣布完成数千万美元的A轮融资。本轮融资的投资方包括,赛灵思(Xilinx)、联发科(MediaTek)、清华控股、方和资本,原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投。

姚颂说:“在 OpenPOWER 2016 峰会中,赛灵思在讲到未来使用 FPGA 作为神经网络处理器加速标准时,所用的到的技术方面的PPT都是直接引用我们的公司的核心技术PPT,包括压缩以及卷积神经网络的硬件结构等。

相较于学术界的肯定,能被世界上最大的FPGA厂商认可并推广,更是一件令人振奋的事情。公司和清华的一篇合作论文也被半导体工业界的顶级会议Hot Chips 2016 录用。”

Geek+(极智嘉科技)

以AI和机器人为核心,Geek+为客户提供全面一站式的智能物流解决方案。Geek+将人工智能作为大脑进行自主决策,通过机器人为肢体完成自动操作,其系统产品和解决方案覆盖货品存储、订单拣选、自动搬运、包裹分拣等应用场景。



Geek+创始人、CEO 郑勇

作为全球物流机器人领域的领先公司,Geek+在技术实力、产品性能和市场份额上与业内其他公司相比具有较大的优势。截至目前,Geek+已为包括天猫、唯品会、苏宁在内的20多个客户的仓库部署了近1000台机器人。Geek+不仅是中国规模最大的物流机器人公司,同时也运营着国内单仓体量最大、智能机器人数量最多、出货能力最强的智能机器人仓库。并帮助多个大型电商客户顺利度过618、双11等多个节日大促的考验。



工作中的Geek+智能物流机器人

Geek+(极智嘉)刚刚宣布完成数千万美元的B轮融资,由华平资本领投、火山石资本跟投。

郑勇说:“以人工智能为核心的机器人智能物流解决方案,体现了良好的灵活性和可扩展性,能够为客户有效解决市场环境变化和业务能力需求波动的核心痛点,帮助客户真正实现敏捷物流并降低投资风险,未来机器人智能物流系统的市场需求增长将超乎想象。Geek+作为这个领域的领军企业,将与上下游的生态合作伙伴一起推动行业稳健的发展。”。

量化派

数据驱动的科技公司量化派,在为消费者提供金融服务的同时,帮助消费场景实现流量变现,帮助金融机构获取形成资产。

信用钱包是量化派旗下产品,通过APP,微信公众号及第三方接口,提供消费信贷撮合及消费场景下的白条服务,每年处理千万级用户信用及信用消费申请;平台上已沉淀4.5亿互联网用户关系网络图谱,单月交易额近10亿,用户数超过千万。量化派整个愿景不光是Fintech,从最长期来讲,希望通过数据构建人的关系网络,来改变各种各样的行业。



量化派创始人、CEO 周灏(右)

与联合创始人、COO 王倪(左)

量化派内部后台,基于hadoop spark,搭建了大数据机器学习架构,能够离线对历史千万申请用户数据进行挖掘,来对用户进行评级处理。对于不同的数据源,架构内部实现了针对不同数据结构的模型处理,用领先的boosting, bagging, nlp技术对于用户全方位信息进行特征抽取和模型打分,最后通过神经网络将多层,多渠道的模型系统的整合起来。

由于获取的用户数据的独特性,量化派内部研发出了一系列领先的智能算法来进行处理,例如对于4.5亿以上用户的关系图谱开发了一套link rank算法来通过关系人的表现来推断申请用户的信用,并能及时准确的发现欺诈团伙信息;对于用户历史的交易行为,将数据用特征图像来标示,并通过deep learning的方法实现交易-特征图像-用户标签的判定。

除此之外,信用钱包的APP内部,通过深度学习实现了静态对比和活体检测技术能够更准确的对用户进行身份核实以及评估。

量化派于去年11月宣布完成C轮融资,由阳光保险领投,复星集团旗下PE基金复星创富、国信弘盛(国信证券旗下)跟投。此外赛点资本也参与了量化派的本次C轮融资。资金除了用于行业扩展、上下游的布局外,人工智能团队建设也是重中之重。

周灏说:“金融的核心是风控,风控就是金融的最后一道筛子。

我们过去在Capital One工作时,它的内部有一套对潜在用户的风险定价模型。这个模型根据用户的信用和收入等信息,预测贷后的逾期、违约等行为,根据用户行为,计算用户的潜在价值,然后在此基础上针对用户定价。但这个定价模型可行的前提是,美国社会的信用基础相对完善,使用相对少量变量就能完成定价。

在中国,征信体系不完备,缺乏与金融强相关的数据,建一个模型需要成千上万变量,对于统计方法有很大挑战。这就给了大数据和包括深度学习在内的人工智能技术提供了广阔的用武之地。”

在高榕资本投资的AI公司里,除了上面四家,还有一批超有实力的公司没有浮出水面,期待他们未来给行业带来惊喜。

END

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    出资人既包括全球顶级机构投资人,也包括中国金融、农业、零售、广告等行业的企业巨头。


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